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传奇彩票_传奇彩票

来源:传奇彩票2024-03-31 17:48

  

吉林省政协港澳委员支招吉林与大湾区“双向奔赴”******

  中新网长春1月17日电 (郭佳 高龙安)正在长春召开的吉林省两会上,吉林省政协港澳委员围绕吉林振兴发展议题广献良策。多位委员认为,吉林发挥好自身优势即可与粤港澳大湾区“双向奔赴”。

  粤港澳与吉林经济交流日益密切,在不少产业布局上高度互补,特别是香港,多年来一直是吉林利用外资的重要来源地。截至2022年9月,港资在吉林省投资企业超过400户,累计直接投资约85.4亿美元,两项数据均位居在吉林投资国家和地区首位。

  吉林省政协委员、招商局金融控股有限公司副总经理朱立伟接受记者采访时表示,吉林与粤港澳大湾区虽有千里之遥,但中国有先进的互联网技术和发达的现代物流体系,地域合作的时空限制早已被重塑,这也是中国构建全国统一大市场的底气。

吉林省政协委员李云 高龙安 摄吉林省政协委员李云 高龙安 摄

  朱立伟认为,吉林是科教大省,又是老工业基地,基础性研究和应用性研究都有深厚底蕴,其实这是粤港澳大湾区目前发展所需要的,而吉林的新能源汽车、氢能源、新材料等蓬勃发展的产业,又需要高质量、多方位的金融支持,这是粤港澳大湾区能够发挥长处的地方。

  吉林省政协委员、澳门清华科技海外公司执行董事李云认为,吉林中医药资源丰富,中医药产业居中国领先水平,在中医药理学研究、制药、临床、药物制定标准等方面也有明显优势,这与澳门中医药产业发展的需求完全契合。

  李云介绍,多年来,澳门一直积极致力于发展现代工业,但受澳门面积狭小、工业基础薄弱等因素影响,发展中医药产业反而成为澳门一个重要的现实选择。未来3年到5年,在此领域各种资本投入预计可达百亿元人民币的规模。

  李云建议,澳门、吉林两地要持续加强务实对接,建立官方机构和信息平台,为两地中医药从业人员、专家学者、商业机构、工厂提供便捷服务和信息支持,实现重要政策信息、商业信息、投资信息、学术信息共享共用。

  港澳委员还围绕吉林的农业、冰雪产业展开热烈讨论,不少委员认为,可充分利用香港全球贸易中心地位,打响吉林农产品和冰雪资源在国际上的影响力。(完)

                                                                                                                                                                • 传奇彩票

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                                                                                                                                                                    核心阅读

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                                                                                                                                                                    不用画笔、颜料,输入一段描述性文字,计算机就能自动解析,生成相应的画作。2022世界人工智能大会上,人工智能绘画的展示令观众惊叹。

                                                                                                                                                                    一些过去专属于人类创作的领域,比如绘画、书法、写作、作曲,如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的?当前沿技术与艺术相遇,将碰撞出怎样的火花?在内容、版权等方面又是否存在问题?

                                                                                                                                                                    从文本到图像,人工智能绘画本质是计算

                                                                                                                                                                    人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程,输入一段话,生成一幅画,本质是计算。简要地说,计算机通过大量学习,能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后,可以根据自身的算法还原出图像。

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                                                                                                                                                                    具体来说,预训练大模型增强了人工智能的通用性,成为人工智能技术及应用的新基座;大数据的训练中,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习,计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来,几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说,扩散模型的出现至关重要。

                                                                                                                                                                    扩散模型的原理是,通过人为逐步添加噪声,让图像逐渐变“模糊”,再不断学习去噪过程,如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片,即“画”出图像。

                                                                                                                                                                    “这一过程与人类学习相似。通常,人们学画从临摹开始,机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。

                                                                                                                                                                    扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越,不仅作画质量快速提升,生成时间也缩短到几秒钟。

                                                                                                                                                                    众多用户尝鲜,大量应用加速“画技”进化

                                                                                                                                                                    汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月,了解人工智能绘画程序后,他尝试自己“画”图。现在,人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。

                                                                                                                                                                    随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起。如今,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感,许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上。

                                                                                                                                                                    大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多,算法就越能理解输入的描述文本,画作质量就越高。”肖欣延表示,当前人工智能绘画水平与今年初相比,已经有很大进步。

                                                                                                                                                                    不过,目前的人工智能绘画技术并不完美。首先,可控性仍然不高,即计算机不能很好理解人类指令的含义,即便是输入“画两个苹果,左边红色,右边绿色”这样的简单描述,生成的图像也可能有很大偏差;其次,细节呈现能力还不够。比如,对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作,初看上去惊艳,认真观察问题却不少。

                                                                                                                                                                    但肖欣延认为,人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如,基于跨模态大模型和强大的深度学习框架,百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外,未来人工智能不仅能作画,还能根据文本描述生成视频,并直接配上解说文字,“可以把视频生成看作是维度更高的绘画,从技术层面看,这是可以实现的。”

                                                                                                                                                                    防范潜在风险,守住法律和伦理底线

                                                                                                                                                                    人工智能进入绘画领域,计算机会取代人类画师吗?

                                                                                                                                                                    在肖欣延看来,好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关,即使人人都可以用人工智能技术作画,但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品,“人工智能只是作画的辅助工具”。此外,虽然有的人工智能绘画语言娴熟,也包含细腻的情感,但并不意味着机器有意识、情感,它不过是学过类似的作品,又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射,目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。

                                                                                                                                                                    不少业内人士认为,不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画,接受新事物。可以预想,将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意,调整构图、色彩、光影氛围等。

                                                                                                                                                                    “人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示,20世纪前后,照相技术让传统肖像画失去市场,促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合,或许能激发画家创作出别开生面的作品。

                                                                                                                                                                    不过,由于人工智能绘画发展刚刚起步,技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如,有人认为,未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等,侵犯了原作者的版权,有违法嫌疑。也有人认为,“机器学习”过程是一种类人化的创作行为,同样体现了创造者的思想和劳动,应当获得版权保护。此外,还有人担忧,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展,有必要前瞻潜在的风险,只有守住法律和伦理底线,技术进步才能更好地造福社会。

                                                                                                                                                                    不只是绘画,写作、作曲、生成短片,人工智能日益强大的深度学习能力,让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来,业界专家认为,人工智能与艺术融合,一方面会降低一些艺术门类的创造门槛,让更多人参与到当代的审美创造中来;另一方面新技术会带来新的审美风格,人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

                                                                                                                                                                    记者 喻思南

                                                                                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                                  传奇彩票史玉柱耗时3年的305亿巨额收购为何频遭"唱黑"
                                                                                                                                                                  2023-11-15
                                                                                                                                                                  传奇彩票这部豆瓣7.9分的TVB热播剧,今晚迎来大结局只求别烂尾
                                                                                                                                                                  2023-09-15
                                                                                                                                                                  传奇彩票亿万枭宠:宋医生,别来无恙
                                                                                                                                                                  2024-03-09
                                                                                                                                                                  传奇彩票 中国工农红军万安康克清红军小学迎来三位名誉校长
                                                                                                                                                                  2023-12-03
                                                                                                                                                                  传奇彩票双一流高校漫步:南京大学
                                                                                                                                                                  2024-02-14
                                                                                                                                                                  传奇彩票杨丞琳晒健身照马甲线清晰
                                                                                                                                                                  2024-06-29
                                                                                                                                                                  传奇彩票花最少的钱做最靓的仔
                                                                                                                                                                  2024-01-27
                                                                                                                                                                  传奇彩票高清-保罗发飙哈登被垫脚G1戏太多
                                                                                                                                                                  2024-04-03
                                                                                                                                                                  传奇彩票 大众江淮新工厂将落地合肥
                                                                                                                                                                  2024-04-02
                                                                                                                                                                  传奇彩票王健林首次提出万达重回中国足球:一方将改用中性名
                                                                                                                                                                  2023-09-30
                                                                                                                                                                  传奇彩票西方领导人未出席影响一带一路论坛举办?外交部回应
                                                                                                                                                                  2024-02-28
                                                                                                                                                                  传奇彩票李佳琦力荐控油妆前乳
                                                                                                                                                                  2023-12-01
                                                                                                                                                                  传奇彩票西甲-贝尔丢单刀 小将送点 皇马大轮换客负垫底队
                                                                                                                                                                  2023-12-03
                                                                                                                                                                  传奇彩票第6期|张海亮:未来可期 交付不是天际的瓶颈
                                                                                                                                                                  2024-02-20
                                                                                                                                                                  传奇彩票新修订的《国家以工代赈管理办法》3月1日起施行
                                                                                                                                                                  2023-10-28
                                                                                                                                                                  传奇彩票韩春雨的“基因剪刀”又复活了?曾卷入舆论漩涡
                                                                                                                                                                  2023-10-23
                                                                                                                                                                  传奇彩票开心麻花新锐导演电影
                                                                                                                                                                  2023-12-11
                                                                                                                                                                  传奇彩票重庆公安局原局长下属被双开
                                                                                                                                                                  2024-03-14
                                                                                                                                                                  传奇彩票珍贵影像:“国王的演讲”本人在此
                                                                                                                                                                  2023-09-08
                                                                                                                                                                  传奇彩票法海寺藏经阁正式开放 立体重现明代壁画
                                                                                                                                                                  2024-05-22
                                                                                                                                                                  传奇彩票牛市加餐重仓150只个股 券商自营一季度"好这口"
                                                                                                                                                                  2024-05-05
                                                                                                                                                                  传奇彩票中国首个星际争霸2冠军逝世
                                                                                                                                                                  2024-03-28
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